IT之家 7 月 12 日消息，据《新民晚报》10 日报道，上海市第十人民医院心血管内科主任医师张毅、副主任医师赵逸凡团队开发并验证了一套特殊算法，可通过标准 12 导联心电图波形高精度识别 ST 段抬高型心肌梗死患者的病变血管。
相比公众日常使用的通用型 AI 大模型，十院专家开发的这一 AI 垂直应用类系统专注于心电图波形解析，通过大量“投喂”高质量的原始诊断数据，使得该系统在心电图波形的识别速度、准确度、灵敏度、特异度等方面均表现优异。
相关研究发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。未来，该系统将对高危人群和术后患者进行高效预警，早期识别心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的发生风险；还可能针对基层医院及心梗救治经验不足的医院，可提高院内急诊 / 胸痛中心对急性心梗的识别能力，改善心梗患者预后。
IT之家在报道中获悉，AI 在心电图波形解析上表现优异：
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